——从医院信息化成本、安全与云HIS发展趋势，看SaaS部署的必然选择

走访过上百家县域医院和基层医疗机构后，我发现一个非常典型的现象：很多院长在购置一台几百万元的CT或磁共振时毫不犹豫，因为那是“资产”，能带来业务收入；但一提到每年要持续投入几十万甚至上百万用于机房建设、服务器更新和HIS系统本地部署运维，却普遍感到压力巨大——因为那是一个长期“只花钱、不直接产出”的系统性成本中心。

放在2026年的今天，如果还有人建议医院继续砸重金自建机房、坚持传统本地部署HIS系统，并强调“数据一定要放在自己机房才安全”，院长们就必须高度警惕：这很可能是在让医院背上一笔长期、隐性的“信息化负债”。

本文不从技术架构讲原理，而是从医院信息化投入产出比（ROI）、安全风险与未来发展能力三个角度，系统分析：为什么云HIS与SaaS模式，正在成为县域医院和医共体信息化建设的主流选择。

一、HIS本地部署的真实成本：被严重低估的总体拥有成本（TCO）

很多医院在做HIS系统和信息化预算时，只关注两项显性费用：软件采购费 + 服务器硬件费。
但在实际运行中，自建机房的长期成本远远高于最初想象。

在信息化领域有一个成熟概念——TCO（Total Cost of Ownership，总体拥有成本）。
对于传统本地部署HIS系统而言，硬件采购往往只占全生命周期成本的20%左右，其余80%来自持续性的隐性支出：

01、能源与环境成本
服务器、存储、交换设备必须全年24小时恒温恒湿运行，需要精密空调、UPS电源、消防系统。对一家中型县级医院而言，机房每年的电费和制冷费往往达到数万至十几万元，却不产生任何直接医疗收入。

02、设备折旧与更新压力
HIS服务器、存储和网络设备的技术迭代周期通常为3–5年。性能落后后，为支撑电子病历、影像系统、区域平台、互联互通测评，往往不得不整体更换，形成持续性资本开支。

03、运维与信息安全人力成本
一套稳定运行的本地HIS系统，至少需要网络、系统、数据库和安全运维能力。而具备综合能力的信息工程师，在当前市场环境下年薪往往在10万以上，且在县域医院极难长期稳定配置。

从财务视角看，自建机房并不是一次性投资，而是一项长期、不可停止的现金流消耗型资产。

二、医院数据安全的误区：物理在本地，并不等于更安全

“数据在自己机房里才放心”是很多院长对HIS本地部署的核心心理依据。
但从近年来医疗行业网络安全事件看，这种安全感往往只是表象。

医疗行业已连续多年成为勒索病毒与APT攻击的重点目标。本地部署HIS系统普遍存在：
◆ 防火墙与漏洞补丁更新滞后
◆ 缺乏7×24小时安全监测
◆ 灾备体系以同城或单点备份为主
◆ 应急演练和攻防对抗能力不足

一旦发生勒索病毒入侵、机房断电、硬件损毁或自然灾害，如果没有异地多活灾备与专业安全团队支撑，HIS系统、影像数据、电子病历将面临整体不可用风险。
相比之下，成熟的云HIS平台通常具备：

◆ 金融级防火墙与入侵检测体系
◆ 多地域实时数据同步
◆ 异地灾备与秒级恢复能力
◆ 专职安全运维与合规审计团队

从安全体系完整性看，云HIS在整体防护能力上，往往远高于单体医院自建机房。

三、AI与医共体时代：传统HIS算力正在成为发展瓶颈

当前医院信息化已经进入“平台化 + 智能化”阶段：
◆ 区域互联互通与医共体一体化平台
◆ 医保实时监管与DRG/DIP精细化管理
◆ AI影像辅助诊断
◆ 临床决策支持系统（CDSS）
◆ 大模型预问诊与智能随访
这些应用对计算能力、存储能力和弹性扩展能力的要求呈指数级增长。

传统本地部署HIS系统意味着：
每一次业务升级，都需要同步进行硬件扩容或整体重建；GPU集群、存储阵列、网络带宽的持续投入，对医院现金流和建设节奏构成长期压力。
而采用云HIS（SaaS部署模式），医院获得的是：
◆ 按需弹性算力
◆ 自动扩展的存储与带宽
◆ 统一平台持续升级
◆ 无需重复硬件投资即可接入AI能力
从长期发展能力看，云HIS本质上是在为医院购买“持续进化的算力平台”，而不仅是一套软件。

四、云HIS与SaaS模式：从“买系统”转向“用能力”

综合成本、安全与发展三方面因素，全球医疗信息化正在从传统本地部署，全面转向云化与SaaS模式。
对医院而言，其核心价值体现在：

01、重资产转轻资产HIS系统从一次性建设，转为按年服务费模式，极大缓解财政与建设周期压力。

02、专业安全体系共享云平台集中建设高等级安全与灾备能力，单体医院无需重复投入。

03、面向未来的持续演进能力无论是医共体平台、区域数据中心，还是AI临床辅助应用，均可在云HIS架构下平滑接入。

尚医云·云HIS的实践方向

正基于上述行业趋势与大量一线医院实践经验，尚医云·云HIS在产品架构之初即采用原生SaaS与云原生设计：

◆ 统一部署的云化HIS系统
◆ 面向医共体与区域平台的弹性架构
◆ 金融级数据安全与多活灾备
◆ 支撑AI影像、CDSS与智能管理的算力底座

其目标并非简单替代传统HIS，而是为医院提供一个长期可扩展、可演进、可持续的数字基础设施。

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