过去很长一段时间，医院的发展路径其实非常清晰：
建新楼、加床位、扩门诊，把规模做上去，基本盘就稳了。
但这一逻辑，正在被系统性改写。
随着“强基层、稳二级、控三级”成为明确的政策方向，2026 年被视为新一轮医疗体系调整的实质性起点。越来越多医院开始意识到，这一轮变化，并不是简单的指标微调，而是运行逻辑的重构。
规模不再天然等于能力，也不再自动带来安全感。
一、从“做大”到“做深”，医院的评价坐标正在改变
近两年，三级医院评审、绩效考核、医保支付等多个维度，都在释放同一个信号：
评价医院的标准，正在从“量”转向“质”。
病例复杂度、CMI 值、四级手术占比、疑难重症处理能力，正在取代门诊量、床位数，成为更核心的衡量指标。这意味着，过去依靠处理各种常见病，门诊流量维持高运转的模式，正在逐渐失去优势。
对很多医院而言，挑战并不在于“有没有能力看重病”，而在于整个体系是否为“做深”而设计。
医生是否能真正聚焦复杂诊疗？看了多少疑难杂症？
资源是否向关键专科持续倾斜，发展重点学科，攻克尖端技术？
管理是否能看清真实运行状态，而不是停留在报表层面，一味追求熙熙攘攘的门诊人流吞吐？
这些问题，已经开始直接影响医院的生存质量。
二、基层被推到前台，但“接得住”才是关键
“强基层”不再只是口号，而是被拆解成一项项具体目标，常见病、多发病下沉，慢病长期管理，县域内解决率提升。
但现实中，很多基层机构面临的并不是“愿不愿意接”，而是能不能接得住。
医生经验差异、操作不一致、流程不稳定，都会在规模化服务中被放大。如果没有稳定的运行支撑，仅靠增加人手或设备，很难长期奏效。
这也是为什么，越来越多医共体实践开始从“组织联合”，走向“运行协同”。基层是否真正融入体系，取决于信息是否贯通、流程是否统一、质量是否可控。
三、真正的考验，正在从“建设能力”转向“运行能力”
这一轮医改，对医院提出的，其实是一个更底层的问题，在持续变化的环境中，是否具备长期运行和调整的能力。
不再是一次性上系统、做项目，而是系统能否伴随业务变化持续演进；不只是“能不能用”，而是能不能在多机构、多角色、多场景下保持稳定。
这也是为什么，医院信息系统正在被重新审视。传统 HIS 更多围绕单院内部流程设计，在组织相对稳定时足够可靠；但当医生流动、服务外延、医共体协同成为常态，系统如果缺乏协同与扩展能力，就会逐渐成为约束。
四、云 HIS 被重新关注，并非偶然
在这样的背景下，云 HIS 开始被更多医院重新纳入讨论范围。它的价值，并不只是“上云”或“技术升级”，而在于是否从一开始就以多机构运行、持续演进为前提进行设计。
以 SaaS 模式为基础的云 HIS，更强调统一架构、持续迭代和运行可控性。系统不再频繁重构，信息科的维护压力降低；管理层能够在统一视角下理解不同机构和业务单元的运行状态；
基层与上级之间的协同，也不再依赖复杂的临时整合。
当医院发展从“扩张期”进入“重构期”，系统的角色，正在从后台支撑，转向长期能力的一部分。
五、洗牌之下，留下来的从来不是“最大”的
回过头看，这一轮医改真正考验的，或许并不是哪家医院规模更大、资源更多，而是谁能更早完成运行逻辑的切换。
谁能让体系跑得更稳、更可控；
谁能在变化中持续调整，而不是被动应付；
谁能把复杂的协同，变成日常运行的一部分。
这，才是 2026 年之后，医院真正要面对的竞争。
写在最后：为“新航向”设计的新一代系统
2026年之后的医院竞争，本质上是“运行体系”的竞争。谁能让体系跑得更稳、协同更畅、调整更快，谁就掌握了未来的主动权。
一个好的信息系统，不应再只是后台的支撑工具。它必须成为这个新体系的“数字底座”。
尚医云·云HIS，正是在这一行业背景下，为医疗机构的“新航向”而设计的。我们认为，一个能支撑未来的系统，必须具备几个基本特质：
1. 它必须是原生“一体化”的。
我们采用原生SaaS架构，这意味着医共体内的所有机构——无论三级、二级还是基层——都能在同一个系统里无缝协作，让数据和流程的流转像呼吸一样自然，而非依赖复杂的后期集成。
2. 它必须是“数据驱动”的。
我们内置强大的数据中台，能将临床与运营数据实时呈现为管理者需要的“驾驶舱”视图。它不仅支持各级医疗机构的全流程临床应用，更能将过程数据转化为管理洞察，实现对CMI值、手术占比等关键指标的实时监控与动态管理。
3. 它必须是“可演进”的。
我们采用微服务架构，让系统的迭代和调整变得安全、低成本。无论未来政策如何变化、业务如何拓展，系统都能像“搭乐高”一样，灵活生长，而非推倒重来。
变革已至，我们相信，一个好的数字底-座，能让医院在充满不确定性的未来中，多一份从容和底气。
助医者 济苍生
We empower those healing the world.
尚医云·云HIS 全国先进云端数字医院信息平台
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规模不再是优势：2026 年医改大洗牌，最大的不一定能留下来
