在贵州省东北部的山区地带，位于铜仁市的西南部，有一座面积2173平方公里，总人口46万的农业县——石阡县。然而就是在这样一座经济贫困的山区县城，趣味科技却在当地妇幼保健院亲眼目睹了一场令人印象深刻的公益活动。

为了让更多女性接受专业的乳腺健康筛查，提高妇女的保健防范意识和乳腺癌的早诊早治率，贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院联合尚医云发起了免费乳腺癌筛查活动，并与石阡县妇联、石阡县总工会共同发起动员，邀请覆盖全县19乡镇街道的适龄妇女参与免费乳腺癌筛查，传递“早发现、早诊断、早治疗”的肿瘤防治理念。截至目前，已有约1500人参与了此次乳腺癌筛查活动。

在医疗资源相对匮乏、超声医生极度紧缺的偏远地区，这家妇幼保健院究竟是怎么做到对乳腺癌患者“早发现、早诊断、早治疗”的呢？

“人工智能与超声技术的结合，正在医疗领域引发一场革命。AI超声技术通过深度学习、图像识别和智能算法，提高了超声影像的识别和分析能力，从而提升了诊断的准确性和效率。例如‘小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人’，可自动检测并标注病灶，自动判断病灶良恶性，统一操作流程与操作手法，能够有效提高筛查的准确率和效率。”贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇表示。

周振忠博士指出，对于乳腺癌筛查来说，当前主要面临着三大痛点：
1、基层缺少有经验的B超医生，导致没有大范围覆盖乳腺癌筛查，制约了大规模的乳腺筛查服务。
2、由于筛查人员的精神和身体状况等因素影响，超声筛查容易存在人为失误，导致漏诊、误诊等情况，降低筛查工作质量。
3、缺少具有良好卫生经济效益、可大面积复制的筛查可行性方案。

尚医云推出的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”，正是为了解决以上痛点而生。一是AI超声筛查操作人员要求门槛低，软硬件操作简便且智能化，经短暂培训，普通人员（如护士、医学生、影像技师、美容师等）即可承担筛查服务，解放超声医生；二是小济医生具有自动监测扫查范围和扫查手法、自动定位病灶等发明专利技术，使筛查操作规范化、手法标准化，便于质控便于管理；三是“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”操作门槛低，“AI+互联网”，应用场景灵活，为基层高效赋能，可大规模复制推广进行群体筛查。

周振忠博士指出，作为全球第一个真实世界的大规模AI超声乳腺癌筛查应用产品，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”旨在通过云计算、大数据、互联网、人工智能等技术实现智能乳腺筛查，使用海量的乳腺超声影像数据，持续训练计算机视觉神经网络大模型，不断提升检测水平，显著降低基层医疗机构在大规模乳腺癌筛查过程中对超声医生的依赖，有效缓解因医疗资源短缺带来的服务限制，尤其适合于医疗资源欠发达地区。

截至目前为止，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”已经可以实现自动检测并标注病灶、自动分类病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断良恶性、自动计算BI-RADS分类、自动监测扫查手法等功能。
尤为难得的是，针对我国超声医生缺乏的现状，普通人员通过培训即可上岗，而不需要超声医生在场操作或诊断。这无疑极大地降低了医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛的难度，也是贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院能够顺利开展免费乳腺癌筛查公益活动的原因。

周振忠博士透露，从2017年尚医云研发成功“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”至今，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”已经在广东、山东、江苏、北京、吉林、贵州、湖南、上海、内蒙、四川、安徽等地相继开展了乳腺癌筛查，完成AI乳腺癌筛查数十万人次，有效提升了中国基层医疗资源不足地区的乳腺癌筛查覆盖率，提高了边远地区女性乳腺健康意识。

周振忠博士指出，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”的成功落地应用，离不开亚马逊云科技提供的技术与服务支撑。
1、坚实的云计算底座支撑：亚马逊云科技能够提供超过240项全功能的服务，支持几乎云上任意工作负载。基于亚马逊云科技提供的计算、存储等云服务，尚医云独立自主研发了“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”，通过AI技术实现对乳腺癌的自动筛查，将这一低成本、可复制的解决方案推广到基层，赋能乳腺癌早期筛查。
2、快速的云计算服务响应：亚马逊云科技的基础设施遍及全球34个地理区域的108个可用区，依托亚马逊云科技云服务，“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”可将数据上传到云端并进行计算与存储，有效提高业务应用的稳定性，使得其能够在多种应用场景和环境下，为机构和用户持续提供稳定、高效和准确的筛查服务，尤其是在海外地区。
3、坚固的安全保障：亚马逊云科技具有引领行业的安全合规理念和实践。亚马逊云科技负责云自身的安全合规，不仅保证底层云基础设施和云服务的安全和合规，还提供了超过300多项安全、合规和治理方面的服务与工具。亚马逊云科技为“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”在全球落地，提供了坚实的数据安全基础。