文：科技商业 于洪涛

距离省会贵阳200多公里的贵州省石阡县，是我国著名的温泉之乡和长寿之乡，森林覆盖面积达到70%。与此同时，石阡县的46万总人口中，74%是少数民族，所处的武陵山区是我国最大的集中连片特困地区之一。

对于这样的经济发展水平相对落后地区来说，如何满足民众追求幸福美好生活的诉求，就成为社会各界思考的重要问题。在医疗健康领域，各地政府近年来都在大力推动针对适龄女性群体的“两癌筛查”（乳腺癌和宫颈癌）服务。

近期，石阡县妇幼保健院就与尚医云合作，在当地开展了免费乳腺癌筛查公益服务。目前已经有1500名妇女参与此活动，实现了乳腺癌的“早发现、早诊断、早治疗”。

AI筛查机器人走进欠发达地区

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，是女性癌症死亡的主要原因。但如果能够早期发现的话，乳腺癌也是治愈率最高的癌症，因此定期筛查非常重要，是最有效的防治手段。

开展这样的大规模癌症筛查服务，对于医疗资源短缺的欠发达地区来说，并不是一件容易的事情，尤其是缺乏经验丰富的临床医生。

石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇表示，其本次公益筛查服务采用了尚医云提供的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人” （以下简称“小济医生”），借助AI技术提升筛查的准确率，降低工作量，同时减轻了对医生的依赖，使得像石阡这样的欠发达地区也能享受到“高端”服务。

此次使用的“小济医生”为一体机模式，结合了人工智能、云计算和大数据技术，能够自动检测并标注病灶，判断病灶的良恶性和囊实性，并生成筛查报告。

基于神经网络打造的AI模型

AI模型的加持，让乳腺癌筛查这一原本专业的工作变得简单了很多，普通人经过半天的培训即可上岗，效率比纯人工更高，准确率则与专业超声医生相当。

该模型基于上千万超声影像数据，采用计算机视觉神经网络进行训练而成。这也是世界首个实现真实世界大规模人工智能超声乳腺癌筛查落地应用的解决方案，实现了全球最大规模的人工智能乳腺癌筛查案例。

尚医云CEO周振忠介绍说，“小济医生”的AI模型由端侧模型和云侧模型两个部分组成，端侧模型由一体机的CPU和GPU提供算力，用于生成初步报告；而云侧模型具有更强的算力，负责对检测结果进行复核，以生成最终的报告。

在云端算力部分，“小济医生”则使用了亚马逊云科技提供的计算、存储等云服务，并由此实现了海量数据的云端保存和全网共享，可以构建起基层筛查、转诊上级医院诊疗、回基层康复的闭环业务流程。

周振忠表示，亚马逊云科技为“小济医生”的稳定运行提供了坚实的云计算底座支持，为其全球应用落地提供了快速的云计算服务响应，为数据安全设立了坚固的安全屏障。

亚马逊云科技的专业团队支持

值得注意的是，除了提供云基础设施服务，亚马逊云科技的医疗及生命科学解决方案专业团队也为该项目提供了保障支持。

亚马逊云科技医疗及生命科学解决方案高级总监黄庆春介绍说，亚马逊云科技全球医疗客户数量达到数千个，中国客户也超过400家。其团队则主要由具有医学背景的专家组成，专注于为客户提供四个方面的服务：

一是行业咨询，找到医疗行业急需解决的问题和挑战；二是选择方案，找到适合的云服务、平台和工具来解决问题；三是协助落地，帮助合作伙伴进行海内外市场拓展，将产品方案推向市场；四是点亮未来，借助生态伙伴的力量加速创新，为人类福祉贡献力量。

周振忠透露说，尚医云正在进一步研发人工智能大健康筛查的具身智能机器人，满足C端个人用户的家庭健康管理需求，同时能够覆盖更多的疾病，比如脑卒中筛查、优生优育、甲状腺结节筛查、肝癌筛查、前列腺筛查等。

他表示，AI必将在更多像石阡一样缺医少药的地方发光发热，而尚医云也将继续与亚马逊云科技合作，采用其提供的AI大模型服务来打造这一具身智能产品，为更多的人群带来医疗健康保障。