据世卫组织国际癌症研究机构

最新发布的数据显示

乳腺癌已经取代肺癌

成为全球第一大癌症

在我国，每年新发乳腺癌病例为42万例

发病高峰在45~55岁

为警惕这一“粉红杀手”

乳腺癌有什么异常的身体信号

能让女性朋友及时察觉吗？

乳腺癌早期可能并不会出现特别明显的症状，但临床上有很多患者是在洗澡的时候自摸发现有奇怪的变化，随后到医院才确诊。因此平时在生活中留个心眼，自我检查以及参加乳腺癌筛查都非常重要。

乳腺癌有什么表现呢？

1、乳腺肿块

乳腺癌多发于单侧乳房。由于肿块多呈不规则生长的状态，因此肿块边界不清，女性朋友自检时会有表面不光滑，有结界感的感觉。推动肿块时会发现没有痛感，肿块活动度差，位置比较固定。

2、乳头溢液

肿瘤出血、坏死时导致乳头溢液，多为血性、脓性的液体。有些患者就是在内衣里发现有血性、脓性液体后就诊。

3、乳头形状改变：

乳腺癌在生长过程中，会导致乳头扁平、回缩、凹陷，直至完全缩入乳晕下，看不见乳头。

4、皮肤改变：

乳腺癌早期皮肤会肿胀且颜色变深，甚至肿胀发红，甚至可导致皮肤粘连、皮肤浅表静脉曲张、皮肤水肿、“橘皮征”、“酒窝征”等。

5、腋窝淋巴结肿大：

乳腺癌可沿着淋巴管扩散。最常见的淋巴结转移部位为同侧腋窝淋巴结。肿大的淋巴结可导致同侧上肢水肿；如果累及到相关神经时，可引起手臂、肩部酸痛麻木。

在生活中，女性朋友一定不能忽视身体的微小变化，尤其要重视自我检查和乳腺癌筛查。在临床上有什么乳腺癌的筛查手段呢？

乳腺超声检查：

乳腺超声是我国最常用的乳腺筛查手段。乳腺超声的优势在于简便、无创、无辐射，患者接受程度高，且我国女性大多数为致密性乳腺，超声检查这一手段更符合国人的乳腺致密体质。

乳腺钼靶：

乳腺钼靶对乳腺钙化灶敏感度高，可以分辨出颗粒样和毛刺状的微小钙化点。因此乳腺钼靶可以检测到医生触诊不到、超声检测不到的微小病灶。但乳腺钼靶对致密性乳腺的敏感度不高，且乳腺钼靶检查易受腺体密度、体积、病灶位置等影响，在临床上存在局限性。

乳腺MRI:

乳腺MRI对软组织敏感性极高。临床上乳房检查触诊超声检查、钼靶为主。乳腺MRI的费用较高，不作为常规体检项目。在临床上若是乳腺超声检查、钼靶都无法明确诊断时，医生才会考虑乳腺MRI辅助诊断。

AI+超声检查：

随着人工智能技术不断发展，人工智能在精准医疗领域发挥了不俗成绩。传统超声检查高度依赖超声科医生的水平和经验，结节、肿块全凭医生肉眼判断。人工智能对动态的超声图像进行算法分析，实时抓取病灶图并进行判断、分析，且不知疲倦，其水平不受人为因素

影响。因此AI+超声这一筛查手段可以提高超声检查的可重复性、减少乳腺癌筛查对操作者的依赖性。

对于广大女性来说，定期、全面的乳腺癌筛查是必要的。乳腺癌不可怕，只要早发现、早治疗，就能收获满满的健康！

小济医生人工智能研发团队依托深厚的医疗IT行业背景，结合图像分析技术，通过机器深度学习(Deep Learning)，构建多层卷积神经网络(Convolutional Neural Network)，成功研发了“小济医生·人工智能乳腺癌早筛机器人”，可智能实时识别和标注出乳腺超声视频中的良恶性肿块和囊肿等各种疑似病灶区域，准确率比肩专业医生水平。

B超+人工智能+云平台+大数据+互联网……多项技术加持下，小济医生能做到为医护人员赋能，同时有效提高早筛覆盖率。小济医生已在广东、山东、吉林、江苏、贵州等地开展大规模乳腺癌筛查。小济医生·人工智能乳腺癌筛查机器人就是为守护女性乳腺健康而生，为广大女性人群提供更精准、更高效的乳腺癌早筛服务。

参考资料：

[1] 第十一诊室《胸部出现这5个生理变化，是乳腺癌的风险信号！》

[2] 上海疾控《乳腺癌成为全球第一大癌症，预防乳腺癌，应警惕乳房的3种变化！》

[3] 广州妇儿中心甲乳疾病诊疗中心《接好了！这里有一份给广大女性朋友们乳腺筛查知识宝典》

[4] 戴慧萍,张丹丹,邱慧芳.超声联合乳腺钼靶在乳腺癌筛查中的应用[J].实用临床医学,2022,23(06):46-47+91.DOI:10.13764/j.cnki.lcsy.2022.06.015.

[5] 朱小春.MRI联合钼靶X线摄影在乳腺疾病中的诊断价值[J].现代医用影像学,2022,31(11):2101-2103.

[6] 广东疾控《出现这六种症状，小心被乳腺癌盯上！》

图源：衡阳市中心医院乳甲外科、广东疾控、杨教授医美课堂等

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