【云HIS】从“亚洲蹲”看医疗数据的靠谱性 发展适合中国的互联网+医疗在国内的临床诊断中，很长一段时间里人们采用的是来自西方国家的临床数据标准。可是，这些临床数据大多数采集于欧美患者，他们与东方人在生理上有着基因、体质等多方面的差别，在某些特定的情况下，西方标准不一定就适合中国医生对于本地患者病情作准确判断，要是再加上数据上的年代体格差异，其可参考性就更受影响了。
举个例子，美国人有个“the Asian squat”的说法，翻成中文就是“亚洲蹲”，指的是亚洲人常采用的蹲姿，即双脚要完全着地，臀部贴近脚踝而双膝要分开。据说欧美人能做到“The Asian Squat”的比例不到10%，其重要原因在于欧美人种的脚踝关节灵活性和亚洲人的不同，从而导致绝大多数的欧美人望“蹲”兴叹。在临床上，医生要是只有一套标准，却要不加区别地去判断欧美人的脚踝和亚洲人的脚踝的健康程度，其结论的客观可靠性就会让人生疑。
西方的医学标准和临床数据的适用性和参考性，对于中国乃至很多亚洲国家的临床医学研究来说，是值得思考的。这涉及了数据采样的来源问题。在理想的情况下，采样所覆盖的人群当然是越多越好，覆盖面越大，相关的标准和质量就越靠谱，最好能覆盖地球上的每一个人。在以往的技术条件下，这极难做到。技术数据的搜集和分析，本身就是一个非常复杂而价格高昂的事情。不同层次医疗机构医生所面对的患者数量不一，医生的经验和水平不同，对疾病的理解和掌握也不同，能不唯书作精准判断的高手始终是少数，大量的医生能力有限，手上的标准工具又不是最适合本地情况的，在诊断时就难以全面科学，最终受影响的还是患者。如果医生们，特别是基层医生，能得到大数据分析的能力或支持，这会大为有利于医疗人才队伍的积累和建设。近年大数据和互联网技术的高速发展，会让这个情况大有改善。
例如，在乳腺癌防治领域，医疗IT界的尚医云团队致力于通过科技手段将医学理论和国人体质数据结合起来，创新性地打造安全高效的乳腺癌筛查整体方案—“小济医生”。尚医云研发的“小济医生”，通过对海量数据分析和速度学习来训练人工智能的神经网络，能够较好地针对东方女性的乳房体质特点，辅助医生进行准确的判断，节省了大量的时间和精力，解决医生产能不足的瓶颈问题，帮助了广大女性快速准确地了解自己的乳房健康情况。
“小济医生”嵌入了尚医云公司的云医疗信息系统（云HIS）的之中，这个组合兼备了数据采集、储存、管理和筛查能力投放的特点。人工智能、大数据和互联网技术的结合，可以有效地帮助医疗机构，特别是一些中小型医疗机构，培养具有较强业务素质能力的医疗人才，从而帮助他们获得长足的进步和发展。传统医疗体系中只有大型医疗机构的医生才有机会成长为“大牛”的单极形势，将会为“小济医生”+云HIS的模式所改变，会将更多的发展机会带给那些想有所作为的有志青年！
未来，尚医云将会和诸多科技公司、医院和学校进行长期更深入的合作，将人工智能的理念和产品融入到现代医疗中，构建更强大的数据平台，帮助更多的医疗机构和医生，造福国人！
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