有人将人工智能（AI）比作当年的蒸汽机、电和互联网，认为AI将革命性地改变整个世界。要说一个生产工具是“革命性”的，那么它将是无处不在，给人类的经济社会带来深远的影响的，好比现在无法想象没有电，没有电饭锅洗衣机电脑电视手机等等家电，大家的日子怎么过。
AI目前还十分稚嫩，还远远没达到普及的地步，但是AI所代表的科技发展趋势是毋庸置疑的，而且没人敢错过这个浪潮。近年来，智能家居、智能翻译、无人驾驶车、自动回复的交互性机器人、探测月球的类人猿机器人等等，已经开始涉足人们的生活并在不断升级中。任何一个AI工具的出现都是人类能力的巩固和延伸。这些技术的进步对未来的影响之深远，是怎么强调都不过分的。
在人类切身相关的医疗健康领域，AI已经开始显露风采。AI在医疗领域应用的复杂程度不一，如果说送药机器人还处于比较简单的命令执行式类别，那么阅片机器人则更趋向于强功能的大脑模拟。
这个月，工信部印发了人工智能三年行动计划，其中就包括了医疗影像辅助诊断系统，指出要推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。到2020年，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。
AI智能阅片机器人如今处于什么状态？
以往要对人体疾病作判断，无法把人随便剖开去看病灶在哪，有多大，多严重，只能通过血液检验、手检、脉搏等间接手段去了解推断。影像工具的出现，让人具备了“透视眼”，让“诊”过程变得可视化，让“断”实现巨大的飞跃。AI机器人更是进一步能在“诊”和“断”上对医生进行辅助。它们在学习和处理上的超高效率和准确率，起到让人类长板更长，短板补上的作用。
首先
AI智能阅片机器人可以把医生从大量的重复性阅片劳动中解放出来。它们能迅速地对海量的医疗影像作分析和研判，看有否问题，或问题在哪里，然后把最核心的诊断确认工作留给医生去完成。
其次
是做医生不擅长做的事情，例如医生更擅长定性诊断，但定量处理的苦活就不是大部分医生的长处了。而计算机机器人则没这个麻烦，它们任劳任怨，吃苦耐劳，可以以极短的时间对个案中的各种量的因素进行整理，并提交给供医生。
第三
是对于影像科和放射科来说，AI相当实用，可以解决长期以来人工诊断中面临的技术经验不足、成像标准不统一的问题。有深度学习之父之称的杰弗里·希尔顿在一次演讲中甚至说到，放射科医生已经站在悬崖边上了，我们应该停止培养放射科医生。当然，这番言论在短期内还是不成立的，但是也许在未来的几年、几十年，业界会重新考虑他的这个建议。
在2016年3月，Google DeepMind公司的人工智能程序AlphaGo（阿尔法狗）击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，轰动一时。时隔一年，华中科技大学同济医学院附属医院引入了阿尔法狗作阅片，5秒钟即有结果，综合准确率达到九成以上。阅片机器人不像人类那样会觉得疲惫，或受情绪影响，阅片水平稳定。更难能可贵的是，深度学习能力会让阅片机器人越来越老练，准确率和效率越来越高，例如我们培养一名医生需要十年，一名良医要二三十年，而阅片机器人也许只需“培养”一年就可以做到了。
AI智能阅片机器人受质疑，可靠还是不可靠？
任何新鲜事物都会经历讨论和争议的过程，AI智能阅片机器人也不例外。首先有人认为AI还处于弱人工智能阶段，并不具备通用性。有人调侃阿尔法狗只会下围棋，不懂下象棋，但是风物宜长放眼量，如今的阿尔法狗都应用到医疗界了，通用与否，只是一个量变的渐扩过程，其中的原理是相通的，而其每一步的专业性提升都是震撼的。阿尔法狗能从零开始学围棋成为独孤求败，同样它也可以学习阅片达到天下无敌，两者之间并无楚河汉界。谁说下围棋的专家不能是个阅片医生呢？
争议二，阅片机器人可以帮助阅片，形成影像报告，但是最终还是需要医生来确认签字的，因而并不具备独立运作的特点。就目前而言，这的确是客观事实。AI的发展迅速，相关法规都尚未制定，对于人工智能的应用落地，有不少领域目前还无法可依。但北京已经出台了关于无人驾驶的法规，深圳已经有无人驾驶的公交上路了，将来AI阅片机器人要是能被法律授权，获得下诊断结果的资格，也不是不可能的。再资深的人类医生也可能会出现误漏诊，人工智能阅片机器人出现小概率的失误也是属于正常范围。
市场上尚医云团队开发出的AI乳腺癌B超辅助诊断机器人，其成功率已经高于医生。只要医疗保险跟上，对AI机器人漏诊误诊作救济，最终让机器人获得诊断资格是可以实现的。当然，从人类情感和信任出发，总是希望有人来作最终把关，就如同能自动驾驶的飞机也要安排机师坐在机舱里。人和AI机器是好伙伴、好搭档。
举个实际应用的例子，上面提到的尚医云人工智能乳腺癌B超阅片机器人，它还处于辅助医生的阶段，其职责就是尽力做好前期的筛查工作。尚医云的AI阅片机器人专门针对搜集到的乳腺B超视频作处理，过滤掉健康的阴性影像，把疑似有乳腺癌病灶的阳性资料发给医生作审核和最终确诊。乳腺癌患者数量巨大，早期治愈率高，但妇女因没有进行早期筛查而错过了最佳治疗时机，导致悲剧的例子却屡有发生：一来是因为患者对于检查忌讳，二来医生对于乳腺癌误诊的事例也不少，有不少女性因医生的误诊而无辜被割掉乳房。尚医云人的AI机器人可以快速处理B超视频和找出疑似病灶，能很好地保护女性乳房健康。它的装置轻便易携，操作流程简单，费用合理，具有很大的可推广性。
人工智能阅片机器人将是医疗影像界未来的主流方向。
睿智的人们已经在拥抱这个潮流，在必由之路上奋勇前行。
——尚医云
助医者 济苍生
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【云HIS】AI是个好劳模 医疗阅片不可少
