乳腺癌

 

乳腺癌是女性最为常见的恶性肿瘤，在国内女性恶性肿瘤的发病率中排第一位，年发病数约为20万例，死亡人数约为7万。

 

乳腺癌的治疗相对简单，只要能及早地发现和处理肿瘤，患者的生存率是很高的。临床的中早期的诊断对后期的治疗和预后起着至关重要的作用，但是在实践上，对乳腺癌的误诊、漏诊时有发生，从而引起患者无辜被切双乳等事故或者医患纠纷等，实在让人惋惜。 

其实，不仅是乳腺癌，对于其它病的诊疗，误诊漏诊也不是新鲜事。那么，是何原因导致了误诊漏诊呢？今天我们就做一个分析！

 

 

SHANGYIYUN | 尚医云

 

医生以“优先考虑排除”为前提

 

其实医生并非万事通，他们的诊断是有优先级别的，尤以“优先考虑排除”为出发点。例如：一位求诊的人被发现肺部多处阴影结节，经过各种检查，怀疑患上肺癌，但又没有拿到活检的依据。活检是最可靠的确诊证据来源，如果活检发现了癌细胞，那么便可肯定是恶性肿瘤，但偏偏活检没查到，没查到不代表排除，很可能是取样的地方没有而已，那么如何造？最后结果决定开刀切除疑似病灶所在一侧叶肺。手术成功，亲戚和家属感觉劫后余生之庆幸。

 

 

 

但，无奈的是，最终病理报告显示，这个病并不是癌症！如此一来，心理折磨承受了，金钱也浪费了，手术肺部也受损了，结果却发现本来就不需要开刀！本来就不应是“劫”，医生动刀子了，反而成了“劫”。但怪谁？医生的判断就是对不确定性来做一场概率判断（也有人说说赌一把）。他是以“优先考虑排除”最为严重的病为出发点的，而病人经受的压力和手术之痛，在医生看来在理性上是可以接受的，属于“两弊相衡取其轻”。如果万一没有作“优先考虑排除”而导致最坏的结果出现，这个赌是输不起的。

 

 

SHANGYIYUN | 尚医云

 

医学仍旧是经验科学

 

乳腺活组织切片检查是诊断最早期乳腺癌较为权威的方法，然而据统计，在普通针刺活检而被诊断为乳腺原位癌的结果中，错诊率为17%。

 

2002年，美国西北大学医学中心所进行的一项调查显示，根据对340个乳腺癌案例的复查，发现其中7.8%的病例诊断有足以改变手术方案的严重错误。

 

 

 

2006年，也在美国，有一项令人吃惊的研究结果——据估计，大约有9万名被诊断为乳腺原位癌或侵入性乳腺癌的女性，她们或者根本就没有这些病，又或者她们的病理学家作出了错误诊断并导致错误的治疗。

 

2014年，香港联合医院发生一起严重医疗事故：一位病理医生在8个月内发出了多达118份的错误病理报告，包含多次“看漏”癌细胞，有患者因此延误治疗9个月，有17位病人需要修改或重新制定医疗计划，更严重的是，有3位病人在此期间死亡。

 

在外国，为了保持医生的专业水平，还特意制定量化标准来要求医生具备相应的实操经验积累。例如美国病理学家协会要启动一个关于乳腺组织的病理学人员的志愿认证项目，其中的要求之一便是病理学工作者必须每年检验250个乳腺病例，来保证经验积累，可谓用心良苦。

 

 

 

按照上面美国的标准，也就是相当于一天看一个病例的量，放在国内，那实在不算什么了。国内人口基数大，看病的病例较多，自然医生的经验会较为丰富。但也因为量太大，医生应接不暇，质量也就不好说了。在国内，因为肿瘤发病率高，专家不够用，一些著名的肿瘤科医生经常要“飞刀”到外地动手术。术前本应要掌握病人的年龄、既往病史、器官状态、有无糖尿病、伤口愈合风险等，根本没有时间消化，乃至术前病人是男是女都没有搞清楚。

 

 

 

SHANGYIYUN | 尚医云

 

病理诊断人才奇缺，局限性明显

 

如今国内病理诊断人才奇缺。据国家卫计委统计，全国有执照的病理医生仅有9000余人，按照每100张病床配备1-2名病理科医师计算，缺口达4-9万人。

 

 

 

为什么不愿当病理医师？说到底，还是利益问题。病理学研究需要用的工具基本是显微镜，造价便宜，且病理切片、染色及耗材等和大型医疗设备相比，价格低廉。病理医生辛辛苦苦做一个病理诊断，收费水平大概为100元左右，比起PET-CT等检查来说，真是小巫见大巫。因此，收入水平不高也导致病理医生人才的缺失。

 

SHANGYIYUN | 尚医云

 

病人刚得知患有乳腺癌时，该如何造？

 

目前公认对待癌症最佳的方式是早发现、早治疗。女性面对乳腺原位癌的诊断时，第一反应是谨慎，而不是急忙奔向外科手术室或接受有害的放射性治疗。

 

 

 

建议患者多跑几家医院去做诊断，也可以通过较为先进的影像技术作进一步的诊断，例如乳腺癌患者可以通过尚医云的人工智能辅助诊断机器人和云医疗信息系统（云HIS）平台，对疑似乳腺癌的问题进行安全高效的处理。

 

 

 

当患者拍了乳腺癌B超的片子后，便可通过尚医云-云HIS平台把影像资料发给人工智能辅助机器人进行诊断，让系统提供科学的参考意见，看属于健康的或是可疑的，如属可疑，那病灶又在哪里，以便医生作最终判断。这个技术方案有效地帮患者降低了两个风险:一是早期诊断中较高的误漏诊率，二是医生们的经验和判断能力参差的问题。在经济上，它也避免了在医院往复诊断所产生的费用的增加。尚医云的机器人出具诊断建议报告后反馈给医生，让医生作最后判断。此外，尚医云-云HIS平台还可以连接着众多医院的专家医生。患者如果不放心，可以把影像资料传其他医生，寻求更权威的判断，乃至治疗方案建议，非常简单方便可靠。

 

 

 

在治疗过程中，患者也可以通过尚医云的微信掌上医院平台了解自己的状况。它里面具体详细地记录了自己的检查检验结果、医生的诊断和用药等信息，即使是转院和换医生，甚至转战到国外治疗，也非常方便。

 

误诊并非个例，但方法总比问题多。

 

只要你长点心，多留意业界的最新解决方案，

 

乳腺癌误漏诊的风险就会远离你。