AI重塑医疗健康：一份涵盖84个应用场景的全景蓝图对于医疗健康从业者、投资者与研究者而言，理解AI的应用边界至关重要。我们系统梳理了由国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》中提到的四大核心领域，13个关键赛道下的84个具体应用场景，构建出一张完整的“AI+医疗健康”价值地图。从临床诊疗的精准化到公共卫生管理的高效化，再到药物研发的加速，这张蓝图揭示了未来十年的行业变革方向。收藏阅读，把握先机。
在众多AI医疗创新实践中，小济医生人工智能乳腺癌筛查机器人正是这场变革的代表案例之一。
小济医生是一项面向全球公共健康的创新医疗项目，致力于以人工智能技术重构乳腺癌早筛模式，让筛查从“人工经验驱动”转向“算法智能驱动”，实现大规模、标准化、可持续的AI早筛体系。
项目通过“技术自主 + 模式创新”双引擎，打造了覆盖医院、公卫机构、企业健康管理及美容健康等多场景的可复制普筛网络。
小济医生精准解决了全球长期存在的三大核心难题：筛查医生稀缺、早筛成本高昂、检测质量不均。
系统以智能算法替代人工经验，实现全流程无医生介入，让乳腺癌早筛从“依赖专家”迈向“人人可及”。
这一创新模式为医疗机构、公卫体系及健康产业带来了低门槛、高效率、高复用性的增长引擎。
在商业模式上，小济医生采用“平台化赋能 + 服务分成”机制，通过设备部署、云端AI付费服务、高频治疗协同与健康管理增值模块，形成从单次筛查到持续管理的收益闭环。
目前，项目已在多个省市落地运行，并与公立医院、基层体检中心及国际合作方共同构建AI早筛示范网络。
更重要的是，小济医生不仅是一项商业创新，更是一项社会使命。它以可负担、可复制的方式推动早筛下沉，为全球女性健康构筑新的安全防线，代表中国AI医疗技术走向世界。
