小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查解决方案荣获国家卫健委大奖近日，小济医生团队凭借“乳腺癌智能筛查全流程服务系统”，在2024年第二届全国数字健康创新应用大赛上荣获智能服务赛道优胜奖。该项目在创新性、应用场景丰富度以及技术成熟度等方面均得到了评委专家的高度认可，为乳腺癌筛查提供了全新的智能化解决方案。
全国数字健康创新应用大赛
大赛由国家卫生健康委、国家中医药管理局主办，浙江省卫生健康委和国家卫生健康委统计信息中心联合承办。作为国内最具权威性、规模最大的医学人工智能创新应用赛事，大赛汇聚了全国从事医学人工智能研发与应用的顶尖医疗机构、科研院所及科技企业。本届大赛吸引了全国各地508个项目、超过2400名参赛者，通过初赛和复赛的层层选拔，最终有144支参赛队伍进入决赛。赛事覆盖前沿创新、数字疗法、智能服务、数字影像、数智中医五大赛道，为推动人工智能与医疗健康深度融合搭建了重要平台。
获奖项目：小济医生-乳腺癌智能筛查全流程服务系统
小济医生团队的“乳腺癌智能筛查全流程服务系统”项目，以领先的人工智能技术为核心，从数据采集、图像智能分析、筛查结果生成到筛查流程优化，全面提升了乳腺癌筛查的精准性与高效性。不仅能够大幅提升公共卫生中乳腺癌的筛查效率，同时也为基层医疗场景提供了更便捷的解决方案，用AI助力优质医疗资源的下沉和普及。
关于小济医生：以AI+超声为核心，在重疾早筛领域深耕
小济医生是国内领先的超声医学影像人工智能解决方案提供商，专注于AI+超声技术在重疾早筛领域的研发与应用，致力于推动疾病早筛服务的智能化、精准化和普惠化。目前，小济医生推出的人工智能超声乳腺癌筛查机器人，在技术创新、设计理念和多场景应用中展现了行业领先优势。
1、低成本可复制的智能化筛查
基于先进的AI算法，小济医生的乳腺癌智能筛查产品能够覆盖从动态乳腺超声图像的自动分析到筛查结果生成的全流程操作，包括：自动分析病灶种类，自动定位病变区域，自动进行BI-RADS分类，自动生成筛查报告等。在超声医生资源匮乏的情况下，护士通过简单培训即可独立完成筛查任务，无需专业医生介入，大幅提升了筛查效率和普及率。这一创新解决方案为基层医疗机构和公共卫生体系提供了低成本、高效可复制的智能化筛查服务，有助于实现优质医疗资源的下沉，尤其适合大规模筛查场景的推广应用。
2、特异度与灵敏度
并重通过深度学习模型，产品能够快速捕捉早期乳腺病灶，精准定位病变区域，显著降低误诊率和漏诊率，为患者提供更精准的筛查结果，助力乳腺癌的早发现、早诊断和早治疗。
3、场景灵活适配
产品采用开箱即用的设计，兼容多种应用场景：
◆ 基层医疗机构：解决超声医生短缺的全球性问题；
◆ 公共卫生服务：满足大规模人群年度筛查的需求；
◆ 院外市场：覆盖美业、保险业、药业等领域，为商业健康服务提供有力支持。
4、界面友好
设计整套AI系统界面直观简洁，便于快速上手。经过短期培训，普通人员即可熟练操作，实现筛查过程的无创、快速且舒适，为女性患者提供优质且便捷的筛查体验。
创新驱动未来：助力健康中国此次大赛，由中移动（成都）信息通信科技有限公司联合小济医生共同申报，充分体现了双方在大健康人工智能领域的强大技术实力与合作创新能力，未来，团队将继续深入探索AI+医疗的新可能，助力优质医疗资源下沉，研发人工智能在医疗健康领域的更多应用场景，为推动数字健康事业的发展作出更多贡献。
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