近日，国家医保局发布的《放射检查类价格项目立项指南（试行）》对放射检查项目的收费模式进行了重大调整，其中最重要的一项规定是人工智能（AI）辅助诊断不得重复收费。这一政策涉及到很多提供辅助诊断功能的AI医学影像公司，尤其是那些依赖CT、X光、核磁共振等大型放射设备影像分析的企业。然而，对于小济医生来说，因为应用场景的不同，政策的调整反而带来了新的发展机遇，尤其是在超声+AI的应用场景上，成为其独特优势的体现。

新规背景：推动医疗服务透明化与普惠化此次《立项指南》明确了多个重要变化：

1.实体胶片与放射检查费用剥离：患者可按需选择购买实体胶片，实行零差价销售。

2.检查价格不再跟设备参数挂钩：价格依据检查效果和临床需求调整，而非设备越贵收费越高。

3.人工智能辅助诊断不得重复收费：AI作为医生的辅助工具，其费用已包含在主项目收费中，不能额外收取。

这些措施的核心目标是降低患者负担、提高医疗资源利用效率、推动绿色环保，同时避免因过度检查或设备升级而导致的费用增加。

对AI放射医学影像企业的冲击

长期以来，许多AI影像企业依赖与医院合作，通过对大型放射影像设备（如CT、核磁共振）的图像进行算法分析，并以此收取诊断服务费用。这种商业模式在当前政策环境下遇到了严峻挑战。由于AI诊断费用已被纳入放射检查的整体收费中，医院无法再为AI单独收费，这意味着这些企业的收入模式可能需要进行转型，适应新的收费环境。

市场差异化定位

然而，与这些AI放射医学影像企业不同，小济医生的核心使命并非为医生提供辅助诊断，而是解决在没有超声医生的情况下，如何无缝开展重疾早筛服务的根本性难题。这一模式因其独特的医疗资源短缺解决方案，反而愈发凸显其价值。

从1到N：传统AI模式，聚焦诊断支持

市面上绝大多数AI医学影像企业的服务对象是放射科医生，应用场景通常集中在诊断类医疗机构，且多为三甲医院，提供的都是“辅助诊断”的功能。这类医疗机构医生充足，AI影像工具主要提供的是“从1到N”的增量支持。

从0到1：小济医生，解决关键痛点

小济医生的服务对象是没有专业超声医生的基层医疗机构、一级或二级医院，甚至是院外的大健康非医疗场景。通过培训，普通工作人员也能独立操作小济医生，独立出具AI筛查报告，完成高效筛查。这种从0到1的差异化定位，使得小济医生能够在政策调整的大环境中，作为超声扩展项进行收费，从而保持强劲的发展势头。

我们的技术应用不仅限于医疗机构，还能拓展到更广泛的非医疗场景，如保险公司、社区健康中心和美容机构，进一步挖掘了更多市场机会。因此，在国家将“人工智能+行动”定位为国家战略的契机下，小济医生将迎来更多的发展空间。

国家医疗保障局医药价格和招标采购司蒋炳镇表示，人工智能技术在一定程度上可以帮助医生提高效率，提高准确率。为了防止额外增加患者负担，国家医保局分析了人工智能潜在的应用场景后，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立了“人工智能辅助”扩展项，相同的价格水平下，医院可以选择培养医务人员，为患者提供相应的医疗服务，也可以选择使用人工智能参与到诊疗的过程当中。

为什么我们不受影响？

1、从辅助诊断到独立筛查：定位的根本性差异

很多AI医学影像技术旨在辅助放射医生进行诊断影像，必须要依赖医生。而小济医生从一开始便定位于解决超声医生不足的痛点，利用AI技术让普通医护人员甚至非专业人员完成高效筛查。因此，我们的产品不依赖专业医生，全程无需超声医生协助，不涉及超声医生+AI双重收费的问题。相反，对于无法提供乳腺癌早筛的基层医疗机构来说，小济医生提供了额外的服务手段，弥补的乳腺癌早筛无法落地的痛点问题，带来了额外的创收渠道。

2、目标医院的精准切入

与高成本的大型放射影像设备（如CT、MRI、DR）不同，全球超声设备保有量巨大，尤其在国内的大部分二级和一级医疗机构，超声设备是绝大多数二级、一级医疗机构的标配设备，但超声医生的数量却极为有限。小济的解决方案在这些机构中具有天然的适配性，能够快速部署并填补超声医生不足的空白。这一特点是小济医生区别于其他AI医学影像公司的重要优势。

3、公共卫生专项经费的支持

人工智能技术必将是在“缺医少药”的地方发光发热此次政策调整明确了AI影像的收费场景和模式，对我们来说是一项重大利好：小济医生作为超声服务的扩展项，不仅填补了超声医生短缺的空缺，还能通过智能AI技术提供高效、精确的筛查服务。根据最新的政策规定，这类AI辅助服务被明确纳入超声服务的扩展范围，医院可以依法收费，进一步提升医疗机构的收入来源。这样的政策支持使得小济医生在医疗行业中具备了更强的竞争力，并为其在基层医疗机构及非医疗场景中的应用开辟了更多的发展机会。

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