收费新规出台！医疗AI迎来重大利好近日，国家医保局印发了《放射检查类价格项目立项指南（试行）》（以下简称《立项指南》），这一新政策对放射检查收费项目进行了统一整合和规范，为优化医疗资源分配、降低患者就医成本注入了新动力。与此同时，《立项指南》特别关注人工智能（AI）辅助诊断技术的推广，明确了收费规则，为医疗AI的普及应用铺平了道路。
政策亮点：检查收费更明白，资源利用更优化
1.统一规范收费项目，推动价格合理化
2.从设备导向转向服务导向，专注检查效果
过去，医疗机构往往根据设备参数（如CT的排数）设立价格标准，这导致检查费用随着设备“高端化”而不断攀升。然而，《立项指南》明确提出，立项以检查效果为导向，而非紧跟设备参数，转而聚焦检查精度。
例如，对于普通CT项目，新规不再按设备排数收费，而是根据扫描层厚进行调整。如果层厚小于2mm，可纳入“薄层扫描”加收项。这一改变不仅体现了技术服务的价值导向，也有效遏制了过度依赖昂贵设备提升收费标准的现象。
3.推动人工智能辅助诊断技术进入临床应用
新规还对人工智能辅助诊断技术开了“绿灯”。《立项指南》在放射检查类主项目下增设了“人工智能辅助诊断”的扩展项，明确医院使用AI技术进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格标准，不与主项目重复收费。
这一规定平衡了患者与医疗机构的利益，既降低了患者因AI技术而产生的额外费用负担，又鼓励医疗机构广泛应用AI技术提升诊断效率。
AI+超声的未来趋势：智能化医疗的突破方向
1.从“诊断补充”到“诊断核心”
超声检查因其低成本、实时成像和无辐射的优势，已成为重要的影像诊断工具。随着AI技术的深入应用，AI+超声正从辅助医生的诊断工具，向完全自动化和独立诊断方向发展。例如，AI算法可以通过实时分析超声图像，实现病灶检测、分类与标注，这在资源匮乏或基层医疗环境中，尤其具备巨大潜力。
未来，AI+超声有望在乳腺癌、甲状腺癌、心血管疾病筛查等领域形成标准化应用，从而补充甚至替代传统的CT、MRI等高成本影像设备。
2.云端赋能，推动诊断远程化与共享化
3.小型化与便携化，引领消费级健康管理
随着技术的进步，AI+超声设备正朝着小型化、便携化方向发展。例如，小型AI超声设备可在社区医疗中心、体检机构，甚至家庭场景中部署，实现健康管理从医院到个人的转移。
这样的技术趋势不仅让医疗资源下沉变为可能，还可以将超声技术应用于更多的日常健康管理场景，例如孕期检查、慢性病管理和个性化筛查。
4.与大数据和多模态AI结合，提升诊断深度
AI+超声的未来发展还将与多模态AI技术深度结合，通过整合患者的影像、病史、基因和环境等多维数据，提升诊断的准确性和个性化水平。通过大数据分析，AI能够更精准地预测疾病风险、优化诊疗方案，并实现全生命周期的健康管理。
医疗AI的重大利好：政策驱动下的新机遇
国家医保局推出的《立项指南》为人工智能技术的广泛应用提供了政策保障，从收费标准的明确到扩展项的支持，医疗AI企业将迎来更广阔的发展空间。这既为医院和患者提供了双赢的解决方案，也推动了整个医疗行业的智能化转型。
AI+超声推动智慧医疗新生态：AI+超声凭借低成本、高效率、广覆盖的特点，将成为基层医疗和个性化健康管理的关键工具。
助医者 济苍生
We empower those healing the world.
尚医云·云HIS
全国先进云端数字医院信息平台
小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人
—— 乳腺健康 小济守护 ——
本期封面：
