在刚刚落下帷幕的HIMSS24大会上，医疗信息技术的未来展现了它前所未有的活力和创新态势。

HIMSS（医疗保健信息和管理系统协会）是一个全球性的、以推动健康信息技术为目的的非盈利组织。HIMSS会议是该组织每年举办的旗舰活动，汇聚了全球医疗保健IT专业人士、临床医生、执行官以及技术和解决方案提供商，共同探讨最新的医疗信息技术发展趋势、创新和实践。

在这一活动中，参与者有机会了解最前沿的医疗IT技术、参与高质量的教育会议，以及与来自世界各地的同行建立联系和交流。

HIMSS24， 即2024年的年度会议上，展示了最新的医疗技术和解决方案。主题覆盖广泛，重点聚焦于以下几个领域的最新发展：

1、人工智能和机器学习

用于改善患者护理、提高医疗服务效率、疾病诊断和预测治疗结果。

2、远程医疗和虚拟护理

技术使得医生能够远程提供医疗咨询和治疗，扩大了医疗服务的覆盖范围。

3、区块链技术

在医疗记录管理、患者数据安全和跨机构数据共享方面的应用。

4、物联网（IoT）

智能医疗设备和监测工具的应用，提升了患者监护和健康管理的能力。

5、数据分析和大数据

用于洞察患者数据，优化医疗流程和个性化治疗计划。

6、移动健康（mHealth）应用和服务

通过移动设备提供健康管理、医疗咨询和健康跟踪的解决方案。

7、数字化患者体验

通过数字工具和平台改善患者体验，包括在线预约、电子健康记录访问等。

了解HIMSS24会议能够帮助我们把握全球医疗信息技术的最新发展动态和趋势，同时也能启发思考如何将这些全球领先的技术和理念应用到我国的医疗保健体系中，以推动医疗服务质量的提升和医疗系统的数字化转型。

人工智能：解决劳动力短缺，提高临床决策

在HIMSS24大会上，人工智能技术，尤其是生成式人工智能引起了极大的关注。这项技术正迅速发展并被采纳及应用，显示出其在减轻临床医疗团队负担和提升临床医护人员工作能力方面的巨大可能性。人工智能正在被应用于医疗领域的各个方面，从最初的减少行政文档的工作负担，发展到提升临床决策和患者护理的多个方面，展现了其广阔的应用前景。虽然在技术实施和实际应用方面存在挑战，但整个行业对这些技术未来可能带来的变革抱有高度期待。

什么是生成式人工智能？

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, genAI）是一种人工智能技术，它能够基于学习到的数据生成新的内容，这些内容可以是文本、图像、音频、视频等。与传统的人工智能模型主要用于分析和识别数据不同，生成式人工智能的目标是创造出全新的、看似由人类创作的内容。

生成式人工智能的运作基于复杂的机器学习模型，特别是深度学习网络，如生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。这些模型能够从大量的数据集中学习到数据的底层结构和规律，然后用这些学到的规律来生成新的、与原数据相似但又不完全相同的输出。

虚拟护理技术：打造家庭医院，优化患者体验

虚拟护理技术，包括虚拟医院和居家医院概念，在会议上同样备受关注。虚拟住院护理是通过远程护士支持床边护理团队，挖掘了解决护理人员长期疲劳工作和劳动力短缺的新途径。这项技术不仅可以显著降低护士的流失率，还可以改善患者的治疗结果和满意度，展现了虚拟护理技术在现代医疗体系中的重要作用。

在这个领域，预计会出现的几类产品：

1、远程监测设备

用于实时监控患者的生理参数，如心率、血压、血糖等，以及活动水平和睡眠质量。

2、虚拟访问平台

使医生和护士能够通过视频通话、消息和其他数字通讯方式，远程提供咨询、诊断和治疗建议。

3、智能家居护理技术

结合物联网(IoT)技术，使居家环境适应患者需求，如自动调节室内光线、温度，或者提醒患者服药。

4、健康管理应用

帮助患者跟踪他们的健康状况，记录症状，管理药物用量，并与医疗团队分享这些信息。

5、智能辅助机器人

在家庭环境中提供实际的援助，如协助患者移动、完成日常任务或提供紧急响应支持。

这些技术和产品通过提供高质量的远程护理服务，旨在改善患者的治疗和康复过程，同时解决医疗系统面临的护理人员短缺和患者护理需求日益增长的挑战。随着技术的进步和医疗保健模式的转变，我们预计未来几年会出现更多此类创新解决方案。

在探索医疗保健领域最新科技和创新的征程中，我们自豪地介绍我们的先锋产品 —— "小济医生"。这是一款革命性的人工智能超声乳腺癌筛查机器人，旨在通过人工智能结合超声技术, 提升早期乳腺癌的检出率，从而大大提高乳腺癌治疗成功率。

"小济医生"结合了先进的人工智能算法技术，能够快速、高效、准确地识别乳腺组织中的异常变化，尤其是在早期阶段，其强大威力更是充分体现。与传统的人工乳腺癌筛查方法相比，"小济医生"提高了筛查的效率和精确度，弥补了超声医生不足的痛点问题。

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部分信息来源：《HealthcareITNews》Global Edition  By Bill Siwicki March 15, 2024

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