基层人才队伍与医院发展建设还有差距

平均每家县医院人力资源配置情况（图源：国家卫健委官网）

数据显示，平均每家县医院硕士及以上学历人员仅16人，东、中、西部地区分别为40人、11人、5人；高级职称人数为60人，东、中、西部地区分别为99人、61人、40人，区域间差距明显。目前仍存在东西部地区医疗资源不均衡的问题，主要是由于地理位置以及发展空间等原因，限制了优秀医疗人才和学科带头人的流入，导致与省、市级医院相比，县级医院医师在学历水平、诊疗经验上略显劣势。

基层医院缺乏资深医生团队，诊疗水平有待提升

基层医疗机构的医生来源多样，且诊疗水平层次不齐。且由于地域等原因，导致基层医生缺少培训机会，水平难以得到质的提升。因此有些县级医疗机构检查的漏诊率、误诊率相对较高，导致基层防病治病和健康管理能力受到限制。

相关配套政策有待完善

各地需强化主体责任，积极协调完善相关配套政策，如医保支付方式改革、人才引进政策、薪酬政策等，充分调动医务人员的积极性，从而提升乡村医疗服务体系的整体服务能力水平。

县级医疗机构可借助科技手段，提升医疗服务水平

以高发病种乳腺癌检查为例，主要采用超声手段进行初步检测，而超声结果的准确性是高度依赖超声医生的能力和经验。培养一名合格的超声科医生往往需要10年以上的时间。对于县级医疗机构来说，公卫项目中的年度两癌筛查是一项重要工作，以目前的县级医疗机构的超声医生队伍来说，开展大规模的乳腺癌筛查并非易事。公开数据显示，全国目前注册的超声医生12万多人，而我国超声人才缺口至少15万。对于县级医院来说，有什么突破口可以解决当前面临的困境吗？

2022年7月，科技部等六部门关于印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知。其中提到医疗领域要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。

由此可见，国家非常重视人工智能在医疗领域的发展，人工智能技术有望成为医疗行业的技术突破口。

人工智能的发展为解决县级医院面临的医疗人才匮乏问题提供了希望。小济医生·人工智能超声乳腺癌筛查机器人，可以实时获取和处理乳腺超声影像数据，识别微小病灶并生成乳腺健康评估报告。对于阳性患者、BI-RAD 3级或以上被筛查者，可以进行下一步检查并提供明确的诊断和治疗方案。这种技术的引入有望降低县级医疗机构对资深超声医师的依赖，并提升县级医院的诊疗水平。

此外，人工智能还能为县级医院提供防治重大疾病的能力。通过小济医生的应用，可以开展大规模筛查，快速发现乳腺癌高危人群，尽早接受治疗，减轻国家医保压力，降低医疗成本。同时，小济医生还能整合乳腺癌筛查数据，为公共卫生部门提供乳腺癌发病规律总结，助力制定更科学的疾病预防和治疗对策。人工智能技术在医疗领域的应用前景广阔。

人工智能技术正在逐步改变人们对医疗领域的认知，而小济医生无疑就是其中的佼佼者。小济医生用人工智能、大数据等尖端技术，服务于基层，为广大人群提供更广、更深层次的早筛早诊早治！

参考资料：

[1] CNSLB《人工智能在医疗领域的应用和潜力》

[2] 国家卫生健康委办公厅《国家卫生健康委办公厅关于通报2021-2022年度县医院医疗服务能力评估情况的函》

[3] 帝工科技《最全最深度报告：人工智能在健康医疗的所有应用场景》

[4] 国家卫生健康委《国家卫生健康委员会2022年7月14日新闻发布会文字实录》

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