【AI·人工智能】乳腺癌早筛，人工智能智慧助力摘要:保障妇女健康，政府大力推广乳腺癌、宫颈癌“两癌筛查”项目，“小济医生”利用人工智能技术赋能乳腺癌筛查，一举填补技术空白。
日前，广州白云区一位53岁的女性给广州尚医网信息技术有限公司（简称“尚医网”）送来一封感谢信，并专程上门致谢，感谢小济医生在这次白云区大筛查中，让自己发现癌症肿瘤，得到了及时诊治，避免了病情的进一步发展。
她是两个孩子的母亲，平时身体健康，并无任何异样，所以一开始发现小济医生给出的阳性报告，还以为是误诊。虽然是将信将疑，在家人的反复催促下，她还是来到白云妇幼保健院进行复诊，结果和小济医生的结论完全一致，这下子她的态度来了个180度大转弯，开始认真对待自己的病情了，九月份开始住院接受治疗。治疗效果良好，近日已经出院，在术后康复中。事后，她还利用自己现身说法，号召周围认识的女性人人都来接受小济医生的检查。
这是小济医生筛查出的众多病患案例中的一个。在很多基层社区，特别是农村或偏远地区，由于群众对乳腺癌认知少，观念保守，筛查普及率不高，导致不少患者身体不适就医时，病情已发展至中晚期，因此我国乳腺癌五年生存率普遍偏低。根据世界卫生组织（WHO）的数据显示，40%以上的癌症是可以预防的，尤其对于乳腺癌来说，早期发现，其治愈率可达80-90%以上。因此，早筛早诊早治对于降低乳腺癌的发病率和死亡率具有重要作用。
中国是乳腺癌发病率增长速度最快的国家之一，乳腺癌发病率以每年2%~3%的速度递增，增长速度高出欧美国家。乳腺癌已经成为中国女性健康的最大威胁。
城市地区女性乳腺癌具有更高的发病率和死亡率。2014年中国城市地区女性乳腺癌的发病例数和死亡例数分别是农村地区的2倍和1.8倍。
来自国家癌症中心发布的《2018年全国最新乳腺癌报告》
超声医生严重短缺，人工智能有望解决乳腺癌筛查服务的供需矛盾
目前国内每年有30万左右的新发乳腺癌患者，中国超声医生每天的阅片数量常常数倍于欧美医生。高强度的工作压力，导致不可避免的人为漏诊误诊。而人工智能技术的实际应用有望大幅提升乳腺癌诊治效率，解决超声医生人员短缺的问题，提高筛查工作效率，降低医生劳动强度和居高不下的乳腺癌发病率和死亡率。
国家卫健委明确指出，要在两癌筛查中，引入人工智能技术，进行乳腺癌早筛。 在病灶图像识别方面，AI技术对微小病灶更敏感，通过神经网络训练，和复杂的后台影像分析技术，可有效解决目前普遍存在的乳腺癌早期病灶微小，人眼识别具有局限性的问题。特别是使用人工智能进行快速阅片，可以长期保持连续工作状态不会疲劳，不会受到主观情绪的影响，状态稳定。因此，AI应用于乳腺癌早筛会极大降低漏诊率，人工智能、MDT、大数据相结合，可以根据全量数据得到量化筛查诊断结论，挽救更多女性的生命。
小济医生推出乳腺癌人工智能全周期解决方案
“小济医生”利用人工智能技术优化乳腺成像流程，智能分析和实时判断乳腺良恶性、囊实性，实时定位病灶区域，自动测量病灶尺寸，并把各地乳腺筛查数据传回云端，进行实时汇总、实时呈现，再通过数据可视化模型对各维度数据进行直观比对，同时结合大数据对乳腺癌筛查的态势进行分析，准确做出区域乳腺癌的风险评估。在乳腺癌的早筛、临床治疗以及整个病程的管理方面，为卫生决策部门提供帮助，降低漏诊误诊率，同时让人类医生可以把宝贵的时间更有针对性的投入在病人的诊断和治疗上。
乳腺健康 小济守护
