【尚医云·云HIS】浅谈医院管理：善用医疗大数据精准管理
传统医疗行业由于公立医院行政体制等原因，行业较为特殊，数据并不流通，院领导多数选择自建机房，数据保存在自家院内服务器端的常规模式。相比于互联网、金融等行业，医疗行业的大数据分析和应用更多停留在初级阶段，医疗领域如何通过大数据等技术加快转型，获得管理和绩效的提升？如何将看似无用的医疗数据变成可“盘活”大数据，是值得院方管理者思考的问题。
选择具有强大大数据分析功能的
如今医院都配有自己的HIS系统平台，但如何管理、分析自己平台上经年累计的海量数据并挖掘出对目前业务有帮助的信息，却往往处于无从下手的窘境。“守着金山讨饭吃”的现象非常普遍，管理者该如何破局？
随着诊疗量日益增长，医疗数据爆炸式增长，传统HIS模式已不能满足医院的飞速发展，医院需要更智能、灵活的医疗信息平台。如果现有的HIS系统缺乏大数据智能分析和数据处理功能，则无法适应竞争日益激烈的市场。
先进的云HIS平台有完善的大数据分析（BI）模块功能。BI分析模块除了分析收益情况、诊疗数据、住院率、手术量等基础数据以外，还包含报表分析、大屏可视化、自助式分析、自助式检索、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法，能满足各类型医疗机构的数据分析需求。
利用临床数据构建医疗大数据平台，让您的数据“活”起来
医疗机构每天产生海量医疗数据，精准的数据挖掘工具就显得很有必要。一个功能齐全的智慧医疗云平台，不仅能够对医疗机构产生的多渠道、大范围的数据进行采集、存储，还能进行数据清洗，利用医疗数据的多样性，为医院决策者呈现出多维度的相关数据分析和对比，支撑决策者进行高效运营管理。
我们来看看智慧医疗云平台——尚医云·云HIS的BI-数据挖掘与分析功能，尚医云先进的智慧医疗云平台态势图，能快速分析在尚医云·云HIS中产生的不同类型数据。直观的数据表图能更好地把握集团旗下各医疗机构，或院内各科室的经营态势，包括常用临床业务、宏观业绩等数据。尚医云·云HIS深挖用户医院喜好，决策者随时通过BI-数据挖掘与分析把控医疗质量，精准决策。
决策者可通过大数据平台得到“对口”的数据信息，可根据动态实时的数据，得出某项临床业务的走向趋势，提前布局进行内部人员“排兵布阵”，按需配置医疗资源，可以极大降低医疗成本。以前这是看似不可能的任务，现在借助大数据工具，可以“一键达成”。
举个例子，科主任可通过BI-数据挖掘与分析从过往业务数据中预测之后数天、数周甚至数月的门诊量，以合理安排科室医生“阵容”，为患者提供对口服务，减少患者排队时间。
医疗营销也可以乘大数据的“东风”，精准投放流量
医疗机构必须要打破地推、广撒网、转介绍等传统广告的思维定式，将大数据精准服务展现给有专病特病方面需求的潜在患者。医疗大数据中最强大的应用场景功能是结合电子病历（EMR）模块，收集患者电子病历信息，包括现病史、既往史，家族史，既往检验检查，过敏史等信息。这些信息通过大数据进行分析整理、分析出病患病情发展趋势，既可有效服务于个体患者，又可以摸索出符合本院的就医人群总体特征，提供更为精准的服务。
举个例子，一位老人在入冬时分常犯哮喘的毛病，经过BI提取数据分析后，院方的家庭医生就可在入冬前专门提醒老人按时吃药就医。此举不仅达到了“治未病”的目的，又增加了患者粘度，提升了服务质量、达到了精准营销、个性化服务的目的。
借助于云HIS系统平台中的BI大数据分析，院方营销成本降低的同时，性价比也随之大大提高。此举非常适合医疗机构获客，快速挖掘并锁定周边五平方公里居民群体，提供个性化的贴心服务。
高速发展的大数据技术持续为医疗机构注入新的活力，无论是在医疗管理还是医疗营销上，都非常适合医疗机构布局！大数据技术作为一个高效平台和有力工具，定能颠覆传统医疗行业，助力医疗行业获得新突破。
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