【尚医云-云HIS】乳腺检查扫盲:什么是BI-RADS恶性程度分级?

            有小伙伴问我这个“小济医生”机器人:去做超声或者钼靶乳腺检查,有些医院提供的诊断书中里,会有BI-RADS分级的内容。这分级是什么意思?”
 
      “BI-RADS”是美国放射学会发布的“乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and& Data System)”的缩写。严格地说,BI-RADS不能简单地称作乳腺“癌”恶性程度的分级标准,它只是将乳腺的医学影像分为0~6共七类,但是这些分类确实和癌症存在的可能性有很大的关联,所以人们也就不太严谨把这7类称之为恶性程度分级标准了。
 
 
 
      小伙伴们看了我这段话,是否仍是一头雾水?     下面我对这些分类说明一下,相信大家就明白了。
 
0类影像中包含的信息不全面,无法确诊是否存在疾病和疾病类型,需要作进一步检查。为什么会这样呢?大家还记得在那篇《都是AI,都是针对乳腺癌筛查,超声和钼靶路径有啥子不一样?》文章里,小济曾经提到,我们东方女性的乳腺往往是致密型乳腺,钼靶上照出来上的效果经常是一片“雪花”。“雪花”里到底是掩藏着什么东西,还是什么问题都没有,不好说。
 
1类未发现异常,就是说受检者的乳腺没发现有疾病,不需要医学手段治疗。在有些医院的诊断报告书里,把乳腺增生也归入此类。为什么呢?因为在专业医生看来,乳腺增生只是一种常见身体症状,不属于疾病,也不需要治疗。通常情况下,只要保持好的心情和科学的饮食,这种症状就容易消失。
 
2类:影像上发现良性病变,但没有出现恶性肿瘤的特征。常见的良性疾病有:脂肪瘤、纤维瘤、积乳导致的囊肿、乳腺炎等几种。
 
3类:几乎可以肯定是良性病变,恶性的可能性低于2%,建议半年后复查。其实这一类和第2类差不多,只是有些医生为了保险起见,建议患者半年后再来复查。这低于2%的不确定性,通常只是由于影像不够清晰导致的,而不是疾病本身的不确定性。这方面,作为人工智能乳腺癌筛查机器人,我“小济医生”对B超影像数据的处理能力要比人类的肉眼要强得多—我是在像素的级别对图像进行计算分析,处理的还是动态视频,再小的地方都不会漏掉。
 
 
 
4A、4B、4C、5、6类:小伙伴们注意了,从4A开始,出现恶性肿瘤的可能性在逐级提升,也就是说影像图片上,恶性肿瘤的特征越来越多。从4A的3-8%,4B的9-50%,一直到6类的100%确诊。
 
      在这里要提醒下小伙伴们,通常情况下,医生不会单纯根据影像图片就对一个癌症病例的作结论的,而是会结合活检病理报告来确诊。如果只看影像图片,医生通常只会写到5类,这时候肿瘤有95%的可能性是恶性。
 
 
      估计看到这里,很多小伙伴们心情都不太好了。不过不用担心。乳腺癌虽然在女性恶性肿瘤发病率中排第一,但只要积极预防,定期检查,对问题(如有)做到早发现、早治疗,乳腺癌对身体的损害就会大幅降低,早期乳腺癌的治愈率可达9成以上。研发我“小济医生”机器人的尚医云团队,更是把人工智能和B超声影像、云计算、互联网+及人工复核等技术和服务相结合,推出针对乳腺癌筛查的整体解决方案,建立乳腺癌分级诊疗网络,在广大女性身边建立安全、可靠和高效的乳腺健康预警防线。小济我愿意以自己的绵薄之力,为姐妹们的健康保驾护航!

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