2016年无疑是属于AI（Artificial Intelligence，即“人工智能”）强势崛起的一年，其中以AlphaGo的人机大战格外引人关注。先是在3月份，AlphaGo大战李世石九段并取得4:1的绝对优势。沉寂几个月之后，AlphaGo在2016年末至2017年初以改头换面，以Master的马甲在网上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。此两役成为了全世界的焦点，并引发了对于AI技术发展的空前的关注和讨论。蓦然惊觉，世界各大科技巨头们早在数十年前就开始战略布局AI，并已取得相当的进展。AI技术将在各个领域渗透进我们的生活，并逐渐改变着人类的世界。

 

 

 

         AI程序与一般的软件程序的核心区别在于其强大的学习能力：计算机能通过广泛的样本学习，积累某一方面的知识，并运用这些习得的知识进行推理、判断、预测等一系列仿人类智慧的思维活动。AI程序经过足够的样本学习，其显示出来的专业水平和能力往往能超越人类。

 

 

 

        在医疗行业，医生的诊治靠的是丰富的专业知识和临床经验积累，其专业技能水平一般与其知识和经验多寡成正比。医疗本身是一个非常复杂的系统工程，对医生的培养需要耗费大量的时间及资源。由于我国人口基数庞大，人口老龄化加速到来，我国医生群体整体面临工作繁重、数量不足、缺口日益扩大的困境，这些都制约着我国居民的整体健康保障水平的提高。AI技术的崛起为纡解困局提供了一种新的可行思路。

        目前各级医院信息系统建设已经具备相当规模，积累了海量的医疗数据，但对于这些数据的挖掘利用仍处于相当低的水平，医疗数据的敏感性和独立存储成为制约其数据分析利用技术发展的天然瓶颈。随着国家“互联网+”战略的确立，“互联网+医疗”发展得如火如荼，基于云计算技术的云HIS系统成为“互联网+医疗”的典型代表，进入了快速发展的战略机遇期。云HIS的出现，加强了医疗数据的互通性，其基于云计算的核心算法优势，也为医疗数据的分析利用奠定了基础。

 

 

 

        AI技术的强势崛起，带来了医疗数据利用的新方向。试想一下，通过已经积累的海量医疗样本数据，充分训练医疗AI程序，使其具备足够的专业知识和技能，获得相当的诊断水平和诊治能力，在未来就能够为人类进行辅助或独立的医疗服务。这将带来整个医疗行业的技术革命，全面缓解医疗资源短缺的难题。当然，要实现这一场景仍任重而道远，需要大量的技术公司进行长期的探索和努力，但这一天必将会实现。

 

 

 

       就当前而言，比较现实的目标是以某一细分领域作为突破口，着力推动医疗AI程序的发展，循序渐进，不断深化医疗AI程序在某细分领域的能力，最终达到利用医疗AI程序实现辅助或独立进行医疗服务的目标。

       以影像诊断为例，医疗AI程序的初期目标可设定为通过大量学习，让程序能够实现针对某一具体病症——如乳腺癌的正常影片的准确识别，能够区分正常或疑似异常的影片，将疑似异常的图片提交给影像医师，以人工方式作进一步诊断。在这个过程，影像AI程序能过滤掉大量正常影片，减轻影像医师的工作量；另外，它通过不断学习影像医师对疑似异常影片的诊断结果，在不断的对比校正中发展和提高对乳腺癌的诊断能力，从而为影像医师提供辅助诊断，甚至能够实现独立的乳腺癌诊断。同理，影像AI程序的诊断范围可以扩展到其它病症，重复上述流程，不断提升AI程序的诊断能力，使其发挥越来越大的作用。

 

 

 

        广州尚医网信息技术有限公司凭借着雄厚的技术实力和敏锐的发展嗅觉，在传统医院信息系统建设大行其道之时，提前布局云HIS系统的研发。在各家技术公司投身云HIS系统研发之时，其核心产品——尚医云已处于行业领先水平，并再次提前布局医疗AI技术的研发，将影像AI程序的研发作为突破口，以期为即将到来的AI时代做出自身的贡献。